卖场用大数据取得胜利

马云在一次演讲中直接指出，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技。

大数据对于阿里巴巴的意义可谓举足轻重。对很多行业而言，如何利用这些大规模数据正成为赢得竞争的关键。这其中当然包括面临升级转型的传统家居行业。

在大数据格局下，作为家居行业“黄金三角”的顶端部分，卖场理应“身先士卒”。

卖场，你的数据掉了一地

然，想象总与事实相违背。正当大数据如火如荼地席卷全球，传统的家居行业却始终后知后觉，对于数据的反应程度并不灵活。

一名多年来从事卖场资源管理的行业人就举了这样一个例子：他问一个三四线城市的卖场老板：“你一年的租金是多少？”答：“大概几千万。”“你的卖场面积有多大？”答：“大概几万平方米。”“你今年的销售额是多少？”答：“不知道。”作为卖场的老板，收了多少租金、有多大的卖场面积、甚至卖了多少钱的货也不知道，又谈什么用数据来建设卖场？

这只是其中的一个例子，更多的是家居人根本没有把卖场的数据收集当作一回事，这位资深行业人也坦言：“即便如红星、居然这样的卖场大咖也没能百分之二百或者百分之一百把数据收集完并且妥善处理，更不用说其他的小卖场。”

有一些走在前面的家居企业很早便留意到大数据对于行业发展的意义并开始着手建设，然，在业内始终还没形成主流。

用数据来做什么

麦肯锡提出大数据时代已经来临：“各个行业和领域都已经被数据给渗透了，目前数据已成为非常重要的生产因素了。对于大数据的处理和挖掘将意味着新一波的生产率不断增长和消费者盈余浪潮的到来。”

也就是说，利用数据能提高生产效率、实现利润的最大化，用“得‘数据’者得天下”来形容数据在当今商业社会的重要性也不为过。

对卖场来说，有了数据能做什么？

卖场可以通过统计客户数量、年龄、性别比例等来分析消费者需求；

卖场也可以通过统计商场的品类分布比例来决定进驻的商品种类；

卖场还可以通过统计销售额来决定收取租金的比例……

一切与卖场有关的数据，都可以让卖场的经营上升到另一个层次。

但在很多卖场看来，特别是一些自然形成的三四线城市卖场，他们只需考虑在开业前怎样把商铺填满，认为这样就能万事大吉，从不考虑消费者需求，种类分布的合理比例等等数据信息。

比如，一个卖场里的商品种类分布比例是有所讲究的，软体家居、实木家居、办公家居、儿童家居等应该占多少比例，跟当地人的消费需求有一定的关系，并不是招得越多越好。

三只拦路虎成难题

然，有三只“拦路虎”挡在了卖场进行数据化建设的路上：其一，如上文所说的大多数卖场没有形成收集数据的意识；其二，缺乏收集数据的渠道；其三，缺少对数据的分析。

说起数据的收集，一些卖场老板可犯难了，卖场这么大，而且每天都人来人往，难道让我每天杵在各个门口数人头数？

其实，收集数据的渠道就在身边，很多卖场老板都忽略了统一收银的作用，没有把统一收银的作用发挥到极致。表面上看，统一收银是卖场用来保证租金收入稳定、规范收款手续的一种手段，实际上统一收银也是卖场获得数据的一种渠道。

据相关数据显示，判断租金高低的其中一个标准是看所收租金占卖场销售额的比例，若卖场所收租金占销售额的比例高于百分之八，则可以判断这个卖场收的租金偏高。卖场收租涉及到卖场与商户的利益要害，而从统一收银中，卖场可以获得数据，进而分析租金的高低，保证卖场与商户间的良好合作关系。

对于大数据，有家居人是这样说的：“商场中人流量最大的时候是中午，12点的时候人流量最大，那时人全在万达商场吃饭，吃完之后都往电影院走，这就是大数据。”

然而，他认为这些是没用的，“这个大数据，楼下的保安都知道，所以相当多的‘大数据’是没用的数据，就是统计，我们人的脑袋就是大数据，大数据不是统计，它还要有分析能力，需要靠我们每个人的经验。”

这种说法一针见血地指出没有经过分析的数据只能叫做统计，并不是真正意义上的“大数据”，大数据只有经过分析才能产生价值，才能窥探到数据对于卖场的意义。

大数据，是卖场进行升级转型的有力武器，建立卖场的数据体系，营销、运营、招商等棘手难题便有了分析的依据。如何用大数据漂亮地打一仗，首先得打倒那三只“拦路虎”。

   编辑：201502